趣味悠遊自適生活DAY2: 2012-03-01::03<<統計学メモ

2012年3月1日木曜日

$f(x)=\frac{1}{\sqrt[]{2\pi} \sigma} e^{ -\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}} }$

ex.1mの棒を作成する、誤差が出る、その誤差の分布は正規分布に従うことが多い。

平均値　

$E(X)=\mu$

分散　

$V(X)=\sigma^{2}$

正規分布を求めるライブラリは既に作成して公開済み

$N(\mu ,\sigma^{2})$

という風にも表される

グラフの変曲点は

$x=\mu \pm \sigma$

平均値から外れた部分で、確率の合計がpになる正側の境界を両側100p%点という

これ書いたことあるよ。

平均を0、標準偏差を1とした正規分布を標準正規分布という

これも標準化で見たことあるね！

$f(x)=\frac{1}{\sqrt[]{2\pi}} e^{ -\frac{x^{2}}{2} }$

確率変数　

$Z=\frac {X-m}{\sigma}$

バラツキの概念と標準偏差について
http://homepage1.nifty.com/QCC/sqc2/sqc-2.html

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