2012年6月20日水曜日

2012-03-22<<02<<統計学メモ

点推定の条件

・母集団に関する情報を標本の情報から一意的に決めてしまう、極めて大胆な方法

・故に利用するのには制約がある

 

・不偏性

推定量の期待値が母数に一致する性質

母数を中心に、推定量が釣り合いよくばらついていることを意味する

 

・一致性

標本の大きさを増やすと推定量が母数に収束していく性質

 

・有効性

推定量の分散が小さいこと

分散が小さいと、推定量は母数の近辺に集中する(当然)

不偏性と一致性を備えた2つの推定量があるとき、その優劣を判断する判断材料になる。

特に最小の分散値を持つ推定量を最小分散性という。



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